Mašīnmācīšanās vadīta retzemju pastāvīgo magnētu identifikācija un otrreizēja pārstrāde

Projekta nosaukums: Mašīnmācīšanās vadīta retzemju pastāvīgo magnētu identifikācija un otrreizēja pārstrāde

Projekta līguma numurs: 1.1.1.9/LZP/2/25/330

Projekta vadītājs (pēcdoktorants): Dr. Imants Dirba

Projekta sadarbības partneri: nav

Projekta īstenošanas termiņš: 01.02.2026. – 31.01.2029.

Projekta kopējais finansējums: 192 227,60 EUR, t.sk. ERAF 163 393,46 EUR

Projekta mērķis: izstrādāt mašīnmācīšanās vadītu šķirošanas metodi kā arī izgatavot un testēt jaunas inovatīvas tehnoloģijas prototipu, kas apvieno reāllaika rentgena fluorescences (XRF) sensorus ar datu vadītu pastāvīgo magnētu klasifikāciju. Izveidojot visaptverošu eksperimentālu datu kopu un apmācot uzraudzītus mācību algoritmus, jaunā tehnoloģija ļaus precīzi identificēt magnētu veidus tieši šķirošanas līnijā. Iegūtie rezultāti informēs robotizētus izpildmehānismus par materiālu šķirošanu optimālai pārstrādei.

Projekta rezultāti:  Zinātniskie raksti– 3 Jaunu produktu un tehnoloģiju skaits, kas ir komercializējami – 1