Projekta nosaukums: Mākslīgā neironu tīkla modeļa izstrāde augstfrekvences bezelektrodu lampu emisijas spektru analīzei
Projekta līguma numurs: 1.1.1.9/LZP/1/24/023
Projekta vadītājs (pēcdoktorants): Dr. Nataļja Zorina
Projekta sadarbības partneri: nav
Projekta īstenošanas termiņš: 01.03.2025. – 29.02.2028.
Projekta kopējais finansējums: 184 140 EUR, t.sk. ERAF 156 519 EUR
Projekta mērķis: izveidot mākslīgā neironu tīkla (MNT) modeli, kas spēj analizēt augstfrekvences bezelektrodu lampu (ABL) emisijas spektrus. MNT modelis tiks apmācīts atpazīt likumsakarības un atkarības starp datiem saistītiem ar ABL ražošanas un darbošanās procesiem un ABL emisiju spektru datiem noteiktajos frekvenču diapazonos.
Projekta rezultāti: Zinātniskie raksti– 2, Jaunu produktu un tehnoloģiju skaits, kas ir komercializējami – 1
01.03.2025. – 31.08.2025.
Pārskata periodā galvenais uzsvars tika likts uz datu ģenerēšanas uzsākšanu un neironu tīkla arhitektūras pirmā varianta izstrādi, kas nepieciešami tīkla apmācībai un testēšanai. Pētījuma pirmie rezultāti tika apkopoti un prezentēti divās starptautiskās zinātniskās konferencēs:
- 6th European Conference on Plasma Diagnostics (ECPD) – Čehijā. Referāta nosaukums: “Training of Artificial Neural Network for HFEDL Spectral Diagnostics” (in book of Abstracts).
- 36th International Conference on Phenomena in Ionized Gases (ICPIG) – Francijā. Referāta nosaukums: “Automated Processing of High-Frequency Electrodeless-Lamp Spectra” (in book of Abstracts).
Tāpat šajā laikā tika organizēta pirmā mobilitāte uz Čehijas Tehnisko universitāti, kur piedalījos pieredzes apmaiņā saistībā ar neironu tīklu programmēšanu.
Papildus tam projekta mērķi un uzdevumi tika prezentēti:
- LU EZTF ASI zinātniskajā seminārā zinātniekiem(3.04.2025.g.)
- LU Ēnu dienas pasākumā skolēniem(4.04.2025.g.)
01.09.2025. – 28.02.2026.
Pārskata periodā tika turpināta programmatūras izstrāde spektru apstrādes automatizācijai un ABL (augstfrekvences bezelektrodu lampu) sintētisko spektru modelēšana. Paralēli norisinājās darbs pie neironu tīkla arhitektūras izveides un optimizēšanas, lai uzlabotu spektru apstrādes un analīzes efektivitāti.
Mobilitāte un pieredzes apmaiņa
- 30.10.–14.11.2025. īstenota otrā mobilitāte uz Čehijas Tehnisko universitāti (Kodolfizikas un inženierzinātņu fakultāti), kur turpinājās pieredzes apmaiņa neironu tīklu programmēšanā un saistīto risinājumu praktiskā aprobācija.
Konferences un publikācijas
- Līdzautorība konferenču tēzēm: “Mercury Light Source Optimization for Zeeman Atomic Absorption Spectroscopy”, A. Abola, G. Revalde, A. Skudra, N. Zorina, R. Veilande. PIERS 2025, Čiba, Japāna, 05.–09.11.2025 (tēžu Nr. 12).
- Publicēts konferenču raksts: A. Abola, G. Revalde, A. Skudra, N. Zorina, R. Veilande, “Mercury Light Source Optimization for Zeeman Atomic Absorption Spectroscopy”, 2025 Photonics & Electromagnetics Research Symposium – Fall (PIERS-Fall), 2025, 1–6. DOI: 10.23919/PIERS-Fall62445.2025.11393975.
Projekta publicitāte un sabiedrības iesaiste
26.09.2025. Latvijas Universitātes Zinātņu mājā, Zinātnieku nakts ietvaros (EZTF/ASI pārstāvībā), vadīta tematiskā nodarbība “Salīdzini pirkstu nospiedumus un atomu spektrus” programmas sadaļā “Inovācijas, produktivitāte un konkurētspēja” (sekcija “Gaisma un spektri”). Pasākuma laikā tika prezentēts projekts un tā līdz šim sasniegtie rezultāti. Tika skaidrots, kas ir mākslīgais neironu tīkls, kā tas “mācās”, un kā tas var palīdzēt zinātniekiem plazmas diagnostikā, atpazīstot elementus ABL spektrā. Apmeklētājiem bija iespēja, izmantojot speciāli šim nolūkam izstrādātu programmu, uzzināt, kā izskatās dažādu ķīmisko elementu spektri, piedalīties viktorīnā, kā arī pārbaudīt savas prasmes spektru atpazīšanā.

Pārskata periodā tika turpināts darbs pie mākslīgā neironu tīkla arhitektūras izveides un optimizēšanas, kā arī pie spektrālo datu sagatavošanas un apstrādes automatizācijas. Tika pilnveidotas metodes un programmatūras rīki eksperimentālo un sintētisko spektru apstrādei un turpināta mašīnmācīšanās pieeju pārbaude spektrālo līniju atpazīšanai. Pētījuma starprezultāti tika prezentēti divās starptautiskās zinātniskās konferencēs.
Konferences un publikācijas
- 31st Symposium on Plasma Physics and Technology (SPPT 2026) – Čehija. Referāta nosaukums: “Machine Learning Based Elemental Recognition in Discharge Lamp Spectra for Low-Temperature Plasma Diagnostics”. (Tēzes: Plasma Physics and Technology, Vol. 13, No. 2 (2026): ojs.cvut.cz/ojs/index.php/PPT/issue/view/936).
- 2026 IEEE International Conference on Plasma Science (ICOPS 2026) – ASV. Referāta nosaukums: “Structured Line-Based Representations of Emission Spectra for Diagnostics of Low-Temperature Plasmas”. Konferences publikācija publicēta IEEE ICOPS 2026 Proceedings (ISBN: 979-8-3315-8136-7; Online ISSN: 2576-7208). Referāta kopsavilkums pieejams ICOPS 2026 konferences programmā: https://icops2026.exordo.com/programme/presentation/359.
Projekta publicitāte un sabiedrības iesaiste
15.08.2026. Zinātnes festivāla “Mērsraga ābols” Latvijas Zinātnes padomes aktivitātes “Zinātnes burbulis” ietvaros, kopā ar LU pētnieci Andu Ābolu, tika īstenota aktivitāte “Gaismas slepenā valoda”, kuras laikā festivāla apmeklētāji varēja iepazīt gaismas spektrus, plazmas lampas un spektrometrijas principus.
Projekta tēma tika skaidrota populārzinātniskā veidā, demonstrējot, kā mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās var tikt izmantoti spektrālo līniju atpazīšanai un laikietilpīgu datu analīzes procesu automatizācijai. Aktivitātes bija paredzētas plašai auditorijai, tostarp ģimenēm ar bērniem.
Plašāka informācija: Atklāj zinātni kopā ar Latvijas Zinātnes padomi festivālā “Mērsraga ābols”