Daudzdimensionāla autovadīšanas novērtēšana integrējot personības, domāšanas, fizioloģijas un telemātikas datus

Projekta nosaukums latviski: Daudzdimensionāla autovadīšanas novērtēšana integrējot personības, domāšanas, fizioloģijas un telemātikas datus 

Projekta nosaukums angliski: Multimodal Assessment of Driving Patterns: Bridging Personality, Cognition, Physiology and Telematic Data 

Projekta numurs: lzp-2025/1-0380 

Projekta īstenotājs: Latvijas Universitāte (LU) 

Projekta sadarbības partneri: nav 

Projekta vadītājs: Ivars Austers 

Projekta īstenošanā vadošā iestāde LU Izglītības zinātņu un psiholoģijas fakultāte 

Projekta īstenošanas periods: 01.01.2026. – 31.12.2028. 

Projekta kopējais finansējums: 300 000 EUR, tajā skaitā LU projekta daļai piešķirtais finansējums: 300 000 EUR 

Plānotie projekta rezultāti: Šis pētījumu kopa veidos inovatīvu, multimodālu pieeju, lai izprastu gan riskantu, gan sociāli vēlamu autovadīšanu, integrējot psiholoģiskās teorijas un objektīvos fizioloģiskos un uzvedības datus. Lai arī līdzšinējā literatūrā galvenokārt uzsvērta riskanta braukšana, kas mērīts izmantojot pašnovērtējuma metodes vai atsevišķus sensoru datus, šis projekts savieno datos un teorētiski balstītas pieejas, lai izveidotu plašāku spektru ar iespējamiem autovadīšanas profiliem. Pamatojoties uz atzītām personības teorijām, izziņas konstruktiem, piemēram, spēju skatīties uz situāciju no cita skatu punkta un reflektēšanu par situāciju, kā arī fizioloģiskiem rādītājiem, piemēram, sirds ritma variabilitāti (HRV), pētījums apvieno šos aspektus ar reāliem telemātikas un koplietošanas automašīnu braukšanas datiem. Projekts konceptuāli balstās uz pētnieku komandas iepriekš izstrādāto autovadītāju situācijas pārdomāšanas skalu, paplašinot tās pielietojumu reālās braukšanas situācijās. Izpētot gan nevēlamu, gan prosociālu uzvedību ceļu satiksmē, projekts vērsts uz dziļāku izpratni par autovadītāju riskantu un drošu braukšanu. Galvenais mērķis ir izstrādāt daudzdimensionālu prognozēšanas modeli, kas ļautu sniegt personalizētus ieteikumus, uzlabotu satiksmes drošību un stiprinātu teorētiskos pamatus autovadīšanas pētniecībā. 

Zinātniskā grupa: Ģirts Dimdiņš, Inese Muzikante, Klāvs Ēvelis, Mātiņš Priedols, Pāvils Jurjāns, Līga Šenkovska