Daudzdzīvokļu ēku siltumapgādes sistēmas vadības efektivitātes paaugstināšana, izmantojot mākslīgā intelekta risinājumus un prognožu datus

Projekta nosaukums: Daudzdzīvokļu ēku siltumapgādes sistēmas vadības efektivitātes paaugstināšana, izmantojot mākslīgā intelekta risinājumus un prognožu datus

Projekta līguma numurs: 1.1.1.3/1/24/A/066

Projekta partneri:  SIA “RLAB” un SIA “Ecengo”

Projekta īstenošanas termiņš: 01.09.2025. - 31.08.2028. (36 mēneši)

Projekta kopējais finansējums: 656 452.50 EUR (Eiropas Reģionālais attīstības fonda finansējums 510 063.59 EUR; Valsts budžeta finansējums 89 933.99 EUR; privātais finansējums  25 489.44 EUR). 

• Latvijas Universitātes finansējums ir 360 060,00 EUR (77.70% ERAF līdzfinansējums 279 766,62 EUR; 13.70% Valsts budžeta līdzfinansējums 49 328,22 EUR; 8.60% līdzfinansējums jeb 30 965,16 EUR);

• SIA “RLAB” finansējums ir  131 575,00 EUR ( 77.70% ERAF līdzfinansējums 102 233,78 EUR; 13.70% Valsts budžeta līdzfinansējums 18 025,78 EUR; 8.60% līdzfinansējums jeb 11 315,44 EUR);

• SIA “Ecengo” finansējums ir 164 817,50 (77.70% ERAF līdzfinansējums 128 063,20 EUR; 13.70% Valsts budžeta līdzfinansējums 22 580,00 EUR ; 8.60% līdzfinansējums jeb 14 174,31 EUR).

Projekta zinātniskais vadītājs: LU Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultātes Skaitliskās modelēšanas institūta vadošais pētnieks Andris Jakovičs, e-pasts andris.jakovics@lu.lv

Projekta administratīvais vadītājs: LU Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultātes vadošais eksperts Viktorija Juhņeviča, e-pasts: viktorija.juhnevica@lu.lv 

Projekta mērķis ir izstrādāt inovatīvu Modeļa Prognozējošās Vadības (MPV) neironu tīkla arhitektūru siltumapgādes sistēmu vadībai daudzdzīvokļu ēkās un novērtēt tās izmantošanas efektivitāti. Projekts ir vērsts uz energoefektivitātes paaugstināšanu, prognozēšanas precizitātes uzlabošanu un iedzīvotāju komforta paaugstināšanu. Tā ietvaros tiks salīdzinātas dažādas neironu tīklu arhitektūras atšķirīga lieluma ēkām, optimizēti tīkla konfigurācijas parametri un radītas mērogojamas metodes pārejai no tradicionālajām vadības sistēmām uz datos bāzētu MPV. Šīs pārejas mērķis ir panākt ievērojamus enerģijas ietaupījumus un samazināt oglekļa pēdu Eiropas Savienībā (ES) ēku sektorā, t.sk. Latvijā.

Projekta galvenie rezultatīvie rādītāji:

(1) Pieci oriģināli zinātniskie raksti, kas publicēti Web of Science, SCOPUS vai ERIH+ datubāzēs iekļautos žurnālos vai konferenču rakstu krājumos;

(2) Viens patents;

(3) divas tehnoloģiju tiesības;

(4) viens licences līgums;

(5) viens prototips.

Projekta darbības ir noteiktas kā: 

(1) Rūpnieciskie pētījumi (apakšdarbības: Projekta zinātniskā pārvaldība; Pašreizējā problēmas stāvokļa padziļināta analīze un piemērotu alternatīvu risinājumu atlase un priekšizpēte; Koncepcijas un praktisku risinājumu izstrāde efektīvam siltumaenergopatēriņa un termiskā komforta monitoringam, datu uzkrāšanai un apstrādei daudzīvokļu ēkās, Risinājumu izstrāde un aprobācija siltumenerģijas zudumu analīzei un samazināšanai posmā ražotājs – patērētājs; Eksperimentālo ēku un siltuma sadales mezglu papildus aprīkošana apakšpunktu 2.d3 un 2.d4 izstrādņu praktiskai pārbaudei; Mākslīgā intelekta (neironu tīklu) risinājumu izstrāde un praktiskā pārbaude eksperimentālajās ēkās un siltuma sadales posmā; Pētījumu rezultātu apkopošana, analīze un rekomendāciju izstrāde daudzīvokļu ēku energopatēriņa un pārvades siltuma zudumu samazināšanai). 

(2) Tehnoloģisko tiesību (nemateriālo aktīvu) iegūšana, apstiprināšana un aizstāvēšana;

(3) Projekta ietvaros radīto zināšanu izplatīšana;

(d) Pasākumi, lai nodrošinātu komunikācijas un vizuālās identitātes prasības.

Projekta darbības tiks īstenotas Latvijas Universitātē Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultātē sadarbībā ar SIA Ecengo www.ecengo.lv/  un SIA RLAB rlab.lv/lv/ . 

Publicēts 01.09.2025.