Efektīvi topoloģiski invarianti reprezentāciju atklāšanai attēlu diagnostikā

Projekta nosaukums: Efektīvi topoloģiski invarianti reprezentāciju atklāšanai attēlu diagnostikā

Projekta līguma numurs: 1.1.1.9/LZP/1/24/125

Projekta vadītājs (pēcdoktorants): Dr.phil. Jānis Lazovskis

Projekta sadarbības partneri: nav

Projekta īstenošanas termiņš:10.03.2025. – 09.03.2028.

Projekta kopējais finansējums: 184 140 EUR, t.sk. ERAF 156 519 EUR

Projekta mērķis: (1) realizēt dinamisku topoloģijas algoritmu, (2) izveidot jaunu attēlu klasificēšanas metodi izmantojot topoloģiskus mašīnmācīšanās rīkus, un (3) prototipēt komercializējamu pakalpojumu attēlu diagnostikai.

Projekta rezultāti:  Zinātniskie raksti– 3, Jaunu produktu un tehnoloģiju skaits, kas ir komercializējami – 1

10.03.2025. – 31.08.2025.

Projekta pirmos sešos mēnešos turpināju attīstīt sevis veidotās topoloģiskās datu analīzes metodes, noslēdzot viena fundamentāla algoritma projektu un par to stāstot kolēģiem ārzemēs. Piedalījos piecās konferencēs un divās mobilitātēs, izmantojot programmas atbalstu - īpaši būtisks man, lai atjaunotu un uzturētu saiknes ar savu zinātnisko kopienu pēc vairāku gadu prombūtnes. Saņēmu pozitīvas atsauksmes par atjaunoto darbību, kas iedrošina nostiprināt savu pašreizējās karjeras zīmolu skaitliskā topoloģijā un "dynamic persistent homology". Iesniedzu rakstu publicēšanai “Pruning vineyards: updating barcodes and representative cycles by removing simplices” žurnālā: Foundations of Data Science. Biju sešos komandējumos ar divām prezentācijām un vienu plakātu, piedalījos LAMPAs intervijā par jauniem zinātniekiem Latvijā un divos LR1 raidījumos par izglītību un zinātni.