Mākslīgā intelekta platforma dziļi iegulošu rūdu perspektīvu noteikšanai
Projekta līguma numurs: KC-L-2017/5, Projekta ID Nr. KC-PI-2020/52
Projektu īsteno: Latvijas Universitātes Ģeodēzijas un ģeoinformātikas institūts
Projekta īstenošanas termiņš: 2020. gada 1. aprīlis– 2020. gada 30. septembris
Projekta kopējais finansējums: 27 777,78 EUR
Atbalsta finansējuma apmērs (90%): 25 000,00 EUR
LU finansējuma daļa (10%): 2777,78 EUR
Projekta zinātniskais vadītājs: LU Ģeodēzijas un ģeoinformātikas institūta direktors vadošais pētnieks Gunārs Silabriedis
Projekta administratīvais vadītājs: LU Ģeodēzijas un ģeoinformātikas institūta pētniece Irina Baltmane
Projekta mērķis:
Izveidot mākslīgā intelekta platformu, kura ar neirona tīklu palīdzību analizēs gravimetriskos un magnetometriskos datus, meklējot cēloņsakarības un anomālijas, balstoties uz iepriekš iegūtiem datiem, jau iepriekš izpētītos objektos (kuros veikti gravimetriskie un magnetometriskie pētījumi), kā arī zināms iegūtais (cēloņsakarību un anomāliju) rezultāts.
Projekta galvenie rezultāti:
· Iegūti iepriekšējos pētījumos pieejamie dati par iežu sastāvu un īpašībām urbumos līdzīgos izpētes objektos, kuri tiks integrēti mākslīgā intelekta platformā, lai veiktu datorizētu datu apstrādi un analīzi;
· Veikti gravimetriskie un magnetometriskie mērījumi izpētes teritorijā, lai iegūtos datus integrētu mākslīgā intelekta platformā;
· Izstrādāta platforma, kas, izmantojot magnētiskā un gravitācijas lauka anomālijas, spēs prognozēt kristālisko iežu tipu izplatību izpētes teritorijā.
Projekta īss kopsavilkums:
Zinātnes komercializācijas projekta ietvaros tiks izstrādāts informācijas tehnoloģiju risinājums, kas paredzēts, lai noskaidrotu saistību starp zemes dzīļu uzbūvi un sastāvu, kā arī to raksturojošajiem ģeofizikālajiem parametriem. Projekta laikā tiks izveidota mākslīgā intelekta IT tehnoloģija, kura, izmantojot datus par magnētiskā un gravitācijas lauku
anomāliju zonām, sasaistot tās ar ģeoloģisko urbumu datiem, noteiks perspektīvākas potenciālās rūdas ieguves vietas. IT tehnoloģijas izstrādes ietvaros tiks veikta speciāla iegūto datu analīze, interpretācija un pārveidošana tehnoloģiskajam risinājumam nepieciešamajā formā, kā arī izstrādāti noteikti algoritmi datu analīzei un sagatavošanai dziļās mašīnmācīšanās risinājumam.
Projekta norises aktualitātes:
Projekta ietvaros tiks izstrādāta mākslīgā intelekta platforma - AIMINE, kas paredzēta, lai noskaidrotu saistību starp zemes dzīļu uzbūvi un sastāvu, kā arī to raksturojošajiem ģeofizikālajiem parametriem, tā potenciāli identificējot kristāliskos iežus.
Laika posmā no 2020. gada 1.aprīļa līdz 30.septembrim ir veikta tehniski ekonomiskā priekšizpēte (TEP) un izstrādāta šīs platformas komercializācijas stratēģija.
Tehniski ekonomiskās priekšizpētes ietvaros ir paveikta projekta analīze un novērtējums, ir apzinātas projekta priekšrocības,tā trūkumi un noteikti tā īstenošanai vajadzīgie resursi.
Maklsīgā intelekta platformas AIMINE komercializācijas stratēģijā ir aprakstīti soļi tehnoloģijas attīstīšanai līdz ieviešanai tirgū.
Projekta rezultāts:
Projekts ir veiksmīgi noslēdzies, kā rezultātā ir:
- Sagatavota tehniski ekonomiskā priekšizpēte;
- Izstrādāta komercializācijas stratēģija;
- Izstrādāts komercializācijas plāns;
- Iesniegts pieteikums Latvijas Investīciju un Attīstības Aģentūrā projekta paplašinātai izstrādei;
- Automatizētas zenītkameras VESTA vertikāles nolieču mērījumu precizitātes paaugstināšanas izpēte
- ĢĢI rekonfigurējama kosmisko objektu optiskas novērošanas sistēma
- Jonosfēras raksturojums veicot Latvijas GBAS 11 gadu selektīvu diennakts novērojumu statistisko analīzi
- Mākslīgā intelekta platforma dziļi iegulošu rūdu perspektīvu noteikšanai