LU konferenceMēs sveicam mūsu kolēģes Dārtu Maiju Zaķi un Santu Prikuli ar studiju pabeigšanu!
Dārta ir ieguvusi bioloģijas maģistra grādu, savukārt Santa ieguvusi bakalaura grādu bioloģijā.
Dārtas maģistra darbs: “Fizioloģijā balstīta metformīna matemātiskā modeļa izveide pelei un cilvēkam ”
Darbs veltīts perorālā antidiabētiskā līdzekļa metformīna farmakokinētikas pētījumam. Tēzes mērķis bija noskaidrot metformīna koncentrācijas dinamiku galvenajos darbības kompartimentos cilvēka organismā. Lai to panāktu, tika izstrādāts fizioloģijas bāzēts farmakokinētikas modelis, izmantojot eksperimentālos datus no pelēm. Ar parametru estimācijas tehnikām un peles modeļa palīdzību tika noteikti plazmas-udu sadalījuma koeficienti (Ktp) galvenajiem metformīna darbības kompartimentiem un izmantoti metformīna farmakokinētikas prognozēšanai cilvēkiem. Izstrādātais modelis ļauj prognozēt metformīna koncentrāciju audos, kur nav pieejami eksperimentāli dati. Tēze tika izstrādāta un aizstāvēta projekta “Farmakokinētikas matemātiskais modelis metformīna terapijas personalizētai optimizācijai” ietvaros, ko finansē Latvijas Zinātnes padome (projekta Nr. lzp-2018/2-0088).
Santas bakalaura darbs: “Crypthecodinium cohnii metabolisma matemātiskā modelēšana DHA ražošanas optimizācijai ”
Darba ietvaros tika izstrādāti divi matemātiskie modeļi. Genoma mēroga stehiometriskais modelis tika uzlabots, izmantojot vairākas COBRA un RAVEN rīku kastes funkcijas, kas ļāva automatizēti integrēt reakcijas, kas ved pie galaprodukta – DHA – sintēzes. Izveidots arī jauns kinētiskais modelis, kas ļāva simulēt piesātināto taukskābju sintēzi no glikozes – viena no substrātiem dinoflagellāta Crypthecodinium cohnii metabolismā. Šī tēze ir daļa no projekta “Crypthecodinium cohnii and Zymomonas mobilis syntrophy for production of omega 3 fatty acid from byproducts of biofuel and sugar industry”, ko finansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds (projekta Nr. 1.1.1.1/18/A/022).
Abi darbi atspoguļo mūsu institūta stipro pētniecisko profilu un pielietojumu sistēmbioloģijā, matemātiskajā modelēšanā un biotehnoloģiju optimizācijā.
